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原創(chuàng)
2022/03/23 17:15:47
來源:天潤融通
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本文摘要
近兩年人工智能開始爆發(fā),首先影響的行業(yè)就包括客戶服務(如:回答問題的智能機器人),而電話一直作為客戶服務中最重要的渠道,也逐漸開始有了一些智能應用。
近兩年人工智能開始爆發(fā),首先影響的行業(yè)就包括客戶服務(如:回答問題的智能機器人),而電話一直作為客戶服務中最重要的渠道,也逐漸開始有了一些智能應用。自己因為一直從事呼叫中心行業(yè),最近也在想關于AI人工智能技術在呼叫中心中都會有哪些應用。
1. 智能質(zhì)檢
這是一個強需求了,因為質(zhì)檢工作是最枯燥最乏味的工作,質(zhì)檢人員的耳朵的聽力一般都不太好,能不能把他們從這項工作中解脫出來,就是 AI 技術的一個勝利。語音識別技術結合到語音質(zhì)檢中,不考慮成本的話,可以實現(xiàn)比較大數(shù)據(jù)量的語音轉(zhuǎn)文字,實現(xiàn)全量質(zhì)檢,那么結合業(yè)務的實際情況,還可以實現(xiàn)自動的評分,這項業(yè)務的完整的需求和流程,很多人已經(jīng)開始在做了,這會是呼叫中心領域的一個剛需。
2. 智能導航
這個功能會要用到 AI 技術中的自然語言識別。現(xiàn)在呼叫中心系統(tǒng)的 IVR 的結構呢,還是傳統(tǒng)的按鍵菜單式。那么集合 AI 技術的自然語言識別,可以實現(xiàn)由客戶用語音的方式,還說他要做的業(yè)務,自動去響應。從按鍵響應驅(qū)動,到數(shù)據(jù)驅(qū)動,再到語音驅(qū)動,這就是 IVR 的一個進步。讓呼叫中心的用戶用的爽,那么這個呼叫中心的效率就會得到提高。
3. 智能知識庫
現(xiàn)在呼叫中心坐席使用的知識庫都是搜索型的。而且比較依賴于企業(yè)內(nèi)部的知識庫的整理,以及坐席的操作速度及對業(yè)務的熟悉情況,在通話進行的場景下,如果可以實時的識別通話中的內(nèi)容,自動提取通話的關鍵字,檢索數(shù)據(jù)庫,直接呈現(xiàn)在坐席的工作界面上。那可以極大的提高坐席的工作效率。
4. 銷售輔助
那么反過來,對于呼叫中心的外呼場景下,在實時的通話過程中。提取通話中的關鍵字,進行銷售話術的及時的輔導和抓取。對于促進外呼營銷型的呼叫中心的使用效果,是有幫助的。
5. 號碼識別
這是呼叫中心使用中一個很小的場景,但是卻是一個非常普遍的需求。外呼的時候,如果遇到對方的手機號碼是空號,彩鈴或者拒接,都會浪費了一次呼出的機會。而且企業(yè)對外呼號碼的實際情況,也是需要數(shù)據(jù)來掌握的。通過準確識別號碼的狀態(tài),并且產(chǎn)生在通話記錄的結果中,對于企業(yè)在后期整理號碼的質(zhì)量,統(tǒng)計和分析是非常有幫助的,也是必要的。
6. 自動工單
我們都知道呼入型座席員的一個常見的復雜操作:通話過程中需要不斷的記錄客戶的信息和本次通話的具體的詳細內(nèi)容,然后填寫到工單系統(tǒng)中,并且保存。這個過程中,如果能夠非常準確的檢索到通話中的關鍵信息,并且填好到預制的表單字段中,那么就可以解放坐席的雙手,提高他們的效率。
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