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知識(shí)圖譜軟件(構(gòu)建基于本體的知識(shí)模型)

原創(chuàng)

2023/09/27 13:55:41

來源:天潤融通

作者:Tian

圖標(biāo) 1733

本文摘要

知識(shí)圖譜軟件,利用人工智能技術(shù)對(duì)海量的信息進(jìn)行抽取、管理、存儲(chǔ)和應(yīng)用,將企業(yè)各部門的知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián),構(gòu)建基于本體的知識(shí)模型,實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合、語義關(guān)聯(lián)和推理,最終為用戶提供智能決策支持、內(nèi)容管理與服務(wù)等功能。

知識(shí)圖譜軟件,利用人工智能技術(shù)對(duì)海量的信息進(jìn)行抽取、管理、存儲(chǔ)和應(yīng)用,將企業(yè)各部門的知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián),構(gòu)建基于本體的知識(shí)模型,實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合、語義關(guān)聯(lián)和推理,最終為用戶提供智能決策支持、內(nèi)容管理與服務(wù)等功能。軟件支持中文,英文,日文和韓文等多語言。

知識(shí)圖譜是一種表示方法,在互聯(lián)網(wǎng)上,以文本的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。通常是以數(shù)據(jù)形式表示一個(gè)概念或?qū)嶓w,并且在兩個(gè)以上的實(shí)體之間存在關(guān)系。

軟件作為一個(gè)開放的、可擴(kuò)展的知識(shí)庫,它可以對(duì)包含數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,可以應(yīng)用于自然語言處理、智能問答、智能推薦、情報(bào)分析等領(lǐng)域。

知識(shí)圖譜軟件

產(chǎn)品優(yōu)勢

1.結(jié)構(gòu)化知識(shí)抽取,滿足企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)的需要,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的高效管理;

2.基于知識(shí)圖譜,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的深度融合,為用戶提供智能決策支持;

3.基于語義檢索技術(shù),幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中快速定位有用信息;

4.提供多種內(nèi)容獲取方式,滿足用戶不同層次的獲取需求;

5.利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),幫助企業(yè)更好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,為用戶提供智能分析結(jié)果。

產(chǎn)品功能

1.實(shí)體識(shí)別:將文本數(shù)據(jù)中的人名、機(jī)構(gòu)名、地名、組織名等實(shí)體自動(dòng)識(shí)別出來。

2.關(guān)系抽取:對(duì)文本數(shù)據(jù)中的關(guān)系進(jìn)行抽取,包括實(shí)體之間的關(guān)系、實(shí)體與其屬性的關(guān)系等。

3.圖譜構(gòu)建:從文本數(shù)據(jù)中自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化的圖譜。

4.知識(shí)搜索:提供基于自然語言處理技術(shù)的搜索服務(wù),對(duì)用戶提供開放的、統(tǒng)一的搜索接口。

5.智能推薦:針對(duì)特定領(lǐng)域知識(shí)圖譜,基于本體進(jìn)行智能推薦。

6.知識(shí)推理:對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行推理,提取文本中的有效信息,得出實(shí)體之間的關(guān)系以及屬性之間的關(guān)系。

7.數(shù)據(jù)集成:將所需要的數(shù)據(jù)信息集成到統(tǒng)一的平臺(tái)中,方便用戶查詢使用。

應(yīng)用場景

知識(shí)圖譜軟件的應(yīng)用場景非常廣泛,主要包括以下幾個(gè)方面:

1.企業(yè)的知識(shí)管理。

2.搜索引擎中的自然語言處理和語義理解。

3.信息檢索。

4.智能客服和問答系統(tǒng)。

5.智能推薦和智能搜索。

6.用戶畫像、個(gè)性化推薦等應(yīng)用場景。

7.各種問答系統(tǒng)中的問答模塊,如問答機(jī)器人等。

知識(shí)圖譜軟件

技術(shù)架構(gòu)

采用B/S架構(gòu),結(jié)合傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)模式,將數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、整合,進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。采用TensorFlow、PyTorch、Keras等深度學(xué)習(xí)框架,以知識(shí)圖譜為核心構(gòu)建數(shù)據(jù)庫,并通過自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)語義信息的分析與挖掘。

采用智能化構(gòu)建方法,利用本體(Ontology)和規(guī)則(Rule-based)等技術(shù)進(jìn)行知識(shí)建模和存儲(chǔ),并在此基礎(chǔ)上提供豐富的應(yīng)用功能。用戶可以通過可視化界面進(jìn)行交互式操作,基于知識(shí)庫進(jìn)行推理,得到精確的答案或解決方案。

技術(shù)支持

知識(shí)圖譜軟件提供了以下技術(shù)支持:

1、圖數(shù)據(jù)庫技術(shù),包括圖數(shù)據(jù)庫(RDF),關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDF/OLAP),NoSQL數(shù)據(jù)庫等。

2、本體技術(shù),包括本體構(gòu)建的各種技術(shù)和方法。

3、計(jì)算技術(shù),包括基于深度學(xué)習(xí)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和推理技術(shù)等。

4、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),包括數(shù)據(jù)清洗和分析等。

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