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原創(chuàng)
2023/11/03 09:52:12
來源:天潤融通
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本文摘要
隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,智能客服產(chǎn)品得到了越來越多的應用,從客戶服務場景來說,智能客服產(chǎn)品主要包括自動回復、工單機器人、對話機器人等
隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,智能客服產(chǎn)品得到了越來越多的應用,從客戶服務場景來說,智能客服系統(tǒng)主要包括自動回復、工單機器人、對話機器人等,這些產(chǎn)品可以實現(xiàn)業(yè)務咨詢、業(yè)務辦理、售后處理等場景,下面我們就來聊一聊如何搭建智能客服系統(tǒng)。
我們從以下幾個方面來看:
智能客服系統(tǒng)的常見場景
業(yè)務辦理:遇到復雜的業(yè)務,在辦理過程中需要座席進行指導;
售后處理:在產(chǎn)品使用過程中出現(xiàn)問題,需要進行售后處理;
對于企業(yè)來說,客戶服務是非常重要的一環(huán),除了最基礎的服務外,還需要提供增值服務。這些服務都可以通過智能客服實現(xiàn),讓企業(yè)與用戶的溝通更加高效、便捷。
行業(yè)知識圖譜
行業(yè)知識圖譜是指在企業(yè)業(yè)務場景中,通過將產(chǎn)品相關的知識進行有效整合,以結構化的形式形成的企業(yè)知識體系,比如一個產(chǎn)品功能、一個產(chǎn)品參數(shù)、一個行業(yè)領域等。行業(yè)知識圖譜的應用場景非常廣泛,包括產(chǎn)品問答、用戶畫像分析、知識檢索等。
在搭建行業(yè)知識圖譜時,需要對企業(yè)已有數(shù)據(jù)進行分類梳理,將企業(yè)內(nèi)部已有的知識庫進行整合,通過對數(shù)據(jù)進行清洗和處理,形成企業(yè)的知識庫,在后續(xù)業(yè)務場景中可以直接調(diào)用。
語義理解
在智能客服產(chǎn)品中,語義理解是必不可少的環(huán)節(jié),系統(tǒng)需要理解客戶的意圖,提供最佳的解決方案,語義理解主要包括對客戶意圖的理解和對文本內(nèi)容的理解。
對話管理
通過與客戶進行對話,可以完成業(yè)務咨詢、業(yè)務辦理、售后處理等場景,這些對話涉及到多個業(yè)務場景,例如:購買產(chǎn)品、辦理業(yè)務、售后服務等,這些對話是一個一個的對話,在不同的場景下使用不同的對話系統(tǒng)。
工單處理
智能客服系統(tǒng)支持工單的自動生成、派發(fā)、工單審批、工單督辦等功能,從用戶發(fā)起工單到用戶收到工單,整個過程都能通過系統(tǒng)自動完成。例如在用戶咨詢后,系統(tǒng)會自動生成一個工單,并根據(jù)用戶需求自動分配給對應的工作人員。當用戶進入操作狀態(tài)后,系統(tǒng)會對服務進行全過程的監(jiān)控,根據(jù)工單狀態(tài)判斷是否需要人工介入。
針對工單辦理完成后的情況,自動生成一個追蹤記錄,對于每一個環(huán)節(jié)的工作人員進行提醒、催辦、反饋等工作。生成一個跟蹤報表,實時跟蹤工單辦理情況和工作人員處理情況。這些功能都能為企業(yè)提升服務效率和質量提供有力保障。
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